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发布时间：
2019
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不断推进的平安城市和雪亮工程建设让视频监控遍布大街小巷，据不完全统计，一个中型城市约有上万路监控，有的甚至上10万路，每天产生的视频数据相当于千亿幅图片。然而，由于早期技术等因素的限制，传统视频监控摄像头已经无法满足当前社会经济发展的需求。随着前端算力的提升，智能分析软件的进一步前移，智能摄像机毋庸置疑的成为下一代摄像机的发展方向。 人工智能落地视频监控 不仅仅是看清楚 传统监控摄像头只能提供实时情况监控，或者回看已经发生的某些事情。而整合了人工智能技术的智能摄像机，让用户能够实时监控情况，并在问题发生之前识别出问题。数据科学家MaheshSaptharishi博士表示：“包含视频分析功能的监控系统可以实施分析视频内容，检测出可能构成威胁的异常活动。基本上，视频分析技术可以帮助安全软件‘学习’什么是正常情况，这样它就可以检测出异常情况，以及某个个人可能忽略的潜在危害行为。”这是人工智能与视频监控相结合的关键驱动因素之一。其背后的想法是，先进的软件可以完善人类的判断力，提供更准确、更安全的监控。但这并不意味着取代人类监控，而是让这个过程更细致化和更个性化。 人工智能在视频监控落地 智能监控旨在对监控视频中的物体、行为、事件等对象，通过检测、识别、跟踪等视觉模式识别技术进行智能分析和判断，从而减少或取代人力的干预，所涵盖的技术包括对人脸、行人、车辆、标识等视觉对象识别和行为分析等，其应用主要分为以下几种： 1、人脸识别。人脸识别系统有很多潜在的价值，它可以与视频监控系统结合在一起，帮助执法人员在人群中辨认、识别目标人员的面孔，这可能在未来有助于警方追踪罪犯，甚至可以防范于未然，从源头上组织犯罪的发生。可用于人脸核查，安防人脸搜索等。 2、车牌识别。先拍摄到已停止汽车清晰的车牌图像，然后再采用图像检测...