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发布时间: 2019 - 01 - 13
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不断推进的平安城市和雪亮工程建设让视频监控遍布大街小巷,据不完全统计,一个中型城市约有上万路监控,有的甚至上10万路,每天产生的视频数据相当于千亿幅图片。然而,由于早期技术等因素的限制,传统视频监控摄像头已经无法满足当前社会经济发展的需求。随着前端算力的提升,智能分析软件的进一步前移,智能摄像机毋庸置疑的成为下一代摄像机的发展方向。 人工智能落地视频监控 不仅仅是看清楚   传统监控摄像头只能提供实时情况监控,或者回看已经发生的某些事情。而整合了人工智能技术的智能摄像机,让用户能够实时监控情况,并在问题发生之前识别出问题。数据科学家MaheshSaptharishi博士表示:“包含视频分析功能的监控系统可以实施分析视频内容,检测出可能构成威胁的异常活动。基本上,视频分析技术可以帮助安全软件‘学习’什么是正常情况,这样它就可以检测出异常情况,以及某个个人可能忽略的潜在危害行为。”这是人工智能与视频监控相结合的关键驱动因素之一。其背后的想法是,先进的软件可以完善人类的判断力,提供更准确、更安全的监控。但这并不意味着取代人类监控,而是让这个过程更细致化和更个性化。   人工智能在视频监控落地   智能监控旨在对监控视频中的物体、行为、事件等对象,通过检测、识别、跟踪等视觉模式识别技术进行智能分析和判断,从而减少或取代人力的干预,所涵盖的技术包括对人脸、行人、车辆、标识等视觉对象识别和行为分析等,其应用主要分为以下几种:   1、人脸识别。人脸识别系统有很多潜在的价值,它可以与视频监控系统结合在一起,帮助执法人员在人群中辨认、识别目标人员的面孔,这可能在未来有助于警方追踪罪犯,甚至可以防范于未然,从源头上组织犯罪的发生。可用于人脸核查,安防人脸搜索等。   2、车牌识别。先拍摄到已停止汽车清晰的车牌图像,然后再采用图像检测...
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发布时间: 2019 - 01 - 13
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不断推进的平安城市和雪亮工程建设让视频监控遍布大街小巷,据不完全统计,一个中型城市约有上万路监控,有的甚至上10万路,每天产生的视频数据相当于千亿幅图片。然而,由于早期技术等因素的限制,传统视频监控摄像头已经无法满足当前社会经济发展的需求。随着前端算力的提升,智能分析软件的进一步前移,智能摄像机毋庸置疑的成为下一代摄像机的发展方向。 人工智能落地视频监控 不仅仅是看清楚   传统监控摄像头只能提供实时情况监控,或者回看已经发生的某些事情。而整合了人工智能技术的智能摄像机,让用户能够实时监控情况,并在问题发生之前识别出问题。数据科学家MaheshSaptharishi博士表示:“包含视频分析功能的监控系统可以实施分析视频内容,检测出可能构成威胁的异常活动。基本上,视频分析技术可以帮助安全软件‘学习’什么是正常情况,这样它就可以检测出异常情况,以及某个个人可能忽略的潜在危害行为。”这是人工智能与视频监控相结合的关键驱动因素之一。其背后的想法是,先进的软件可以完善人类的判断力,提供更准确、更安全的监控。但这并不意味着取代人类监控,而是让这个过程更细致化和更个性化。   人工智能在视频监控落地   智能监控旨在对监控视频中的物体、行为、事件等对象,通过检测、识别、跟踪等视觉模式识别技术进行智能分析和判断,从而减少或取代人力的干预,所涵盖的技术包括对人脸、行人、车辆、标识等视觉对象识别和行为分析等,其应用主要分为以下几种:   1、人脸识别。人脸识别系统有很多潜在的价值,它可以与视频监控系统结合在一起,帮助执法人员在人群中辨认、识别目标人员的面孔,这可能在未来有助于警方追踪罪犯,甚至可以防范于未然,从源头上组织犯罪的发生。可用于人脸核查,安防人脸搜索等。   2、车牌识别。先拍摄到已停止汽车清晰的车牌图像,然后再采用图像检测...
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发布时间: 2019 - 01 - 13
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不断推进的平安城市和雪亮工程建设让视频监控遍布大街小巷,据不完全统计,一个中型城市约有上万路监控,有的甚至上10万路,每天产生的视频数据相当于千亿幅图片。然而,由于早期技术等因素的限制,传统视频监控摄像头已经无法满足当前社会经济发展的需求。随着前端算力的提升,智能分析软件的进一步前移,智能摄像机毋庸置疑的成为下一代摄像机的发展方向。 人工智能落地视频监控 不仅仅是看清楚   传统监控摄像头只能提供实时情况监控,或者回看已经发生的某些事情。而整合了人工智能技术的智能摄像机,让用户能够实时监控情况,并在问题发生之前识别出问题。数据科学家MaheshSaptharishi博士表示:“包含视频分析功能的监控系统可以实施分析视频内容,检测出可能构成威胁的异常活动。基本上,视频分析技术可以帮助安全软件‘学习’什么是正常情况,这样它就可以检测出异常情况,以及某个个人可能忽略的潜在危害行为。”这是人工智能与视频监控相结合的关键驱动因素之一。其背后的想法是,先进的软件可以完善人类的判断力,提供更准确、更安全的监控。但这并不意味着取代人类监控,而是让这个过程更细致化和更个性化。   人工智能在视频监控落地   智能监控旨在对监控视频中的物体、行为、事件等对象,通过检测、识别、跟踪等视觉模式识别技术进行智能分析和判断,从而减少或取代人力的干预,所涵盖的技术包括对人脸、行人、车辆、标识等视觉对象识别和行为分析等,其应用主要分为以下几种:   1、人脸识别。人脸识别系统有很多潜在的价值,它可以与视频监控系统结合在一起,帮助执法人员在人群中辨认、识别目标人员的面孔,这可能在未来有助于警方追踪罪犯,甚至可以防范于未然,从源头上组织犯罪的发生。可用于人脸核查,安防人脸搜索等。   2、车牌识别。先拍摄到已停止汽车清晰的车牌图像,然后再采用图像检测...
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现在很多家庭都有汽车了,汽车保有量的增长,给停车场带来了很大压力,节假日,上下班高峰期很多超大,大型城市都出现不同程度的交通拥堵,停车场出入口也是拥挤不堪,造成这些原因有很多,一方面的管理模式不成熟,设备智能化不足,导致停车场入口处理信息的效率不高,拥堵就不可避免了。为了解决这些问题,目前市场上很多具备智能管理能力的停车场管理系统如雨后春笋一般。智能停车场管理系统可以在车牌识别,蓝牙读卡,手动刷卡等模式中切换,使用方式灵活多变,适用场景更多,车辆进出停车场的时间比传统管理方式提高60%效率的都不止,有限节约车辆在出入口处耗费大量时间的情况。 采用车牌识别模式,可以让车主停车更安心,因为车牌号是车辆唯一的身份信息,只有识别到车辆身份才能进场车场,有违法犯罪事件警察能快速找到相关信息。支付方式多变,支持微信,支付宝,银联卡等移动支付功能,不用现金也能快速停车。
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现在很多家庭都有汽车了,汽车保有量的增长,给停车场带来了很大压力,节假日,上下班高峰期很多超大,大型城市都出现不同程度的交通拥堵,停车场出入口也是拥挤不堪,造成这些原因有很多,一方面的管理模式不成熟,设备智能化不足,导致停车场入口处理信息的效率不高,拥堵就不可避免了。为了解决这些问题,目前市场上很多具备智能管理能力的停车场管理系统如雨后春笋一般。智能停车场管理系统可以在车牌识别,蓝牙读卡,手动刷卡等模式中切换,使用方式灵活多变,适用场景更多,车辆进出停车场的时间比传统管理方式提高60%效率的都不止,有限节约车辆在出入口处耗费大量时间的情况。 采用车牌识别模式,可以让车主停车更安心,因为车牌号是车辆唯一的身份信息,只有识别到车辆身份才能进场车场,有违法犯罪事件警察能快速找到相关信息。 支付方式多变,支持微信,支付宝,银联卡等移动支付功能,不用现金也能快速停车。
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现在很多家庭都有汽车了,汽车保有量的增长,给停车场带来了很大压力,节假日,上下班高峰期很多超大,大型城市都出现不同程度的交通拥堵,停车场出入口也是拥挤不堪,造成这些原因有很多,一方面的管理模式不成熟,设备智能化不足,导致停车场入口处理信息的效率不高,拥堵就不可避免了。为了解决这些问题,目前市场上很多具备智能管理能力的停车场管理系统如雨后春笋一般。智能停车场管理系统可以在车牌识别,蓝牙读卡,手动刷卡等模式中切换,使用方式灵活多变,适用场景更多,车辆进出停车场的时间比传统管理方式提高60%效率的都不止,有限节约车辆在出入口处耗费大量时间的情况。 采用车牌识别模式,可以让车主停车更安心,因为车牌号是车辆唯一的身份信息,只有识别到车辆身份才能进场车场,有违法犯罪事件警察能快速找到相关信息。 支付方式多变,支持微信,支付宝,银联卡等移动支付功能,不用现金也能快速停车。
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